Di kawasan Eropa Tengah & Timur, Timur Tengah, Turki & Afrika (CEEMETA), laju adopsi AI telah berubah dari stabil menjadi cepat. Apa yang terasa ambisius setahun yang lalu kini menjadi dasar. Dewan mengharapkan imbal hasil yang terukur, operasional mengharapkan otomatisasi, dan pelanggan mengharapkan pengalaman yang didukung oleh kecerdasan di setiap titik kontak.
Bisnis di wilayah ini tidak lagi melakukan eksperimen – mereka justru melakukan ekspansi. Dan hal ini terjadi di wilayah yang memiliki tantangan unik: tekanan energi, tuntutan kedaulatan, perbedaan peraturan, kompleksitas warisan, dan keragaman bahasa dan pasar.
Berikut adalah enam prediksi utama untuk masa depan.
1. Kecepatan berbasis AI: Tolok ukur baru
Kecepatan selalu penting, namun AI menjadikannya faktor penentu yang membedakan pemimpin dan lamban. Secara historis, peraturan yang rumit dan operasi lintas batas telah memperlambat bisnis. AI mengubahnya. Pasar CEEMETA sudah bergerak maju dengan negara-negara seperti UEA, Arab Saudi, Polandia dan Turki yang mempercepat strategi AI nasional selama 18 bulan terakhir.
Kami sekarang melihat alur kerja diselesaikan dalam hitungan detik karena otomatisasi hiper menggantikan proses manual. Departemen pemerintahan di negara-negara Teluk menggunakan AI untuk menyederhanakan operasional, sementara pusat layanan pelanggan di Polandia dan Afrika Selatan mempersingkat waktu penyelesaian dengan AI generatif dan data real-time. Bahkan tugas rumit seperti pemodelan keuangan kini dapat dilakukan hampir secara instan. Perusahaan-perusahaan yang membangun dan menerapkan AI dengan cepat, didukung oleh infrastruktur cerdas, akan membentuk perekonomian digital di kawasan ini.
2. Membangun Kembali Infrastruktur untuk era AI
Sebagian besar infrastruktur perusahaan di kawasan ini tidak dirancang untuk memenuhi kebutuhan AI modern. Strategi cloud yang dikembangkan beberapa tahun lalu kini terhambat oleh ledakan data tidak terstruktur, yang menjadi tempat berkembangnya AI. Data ini, yang tumbuh 55% setiap tahunnya, harus dianalisis, diatur, dan diamankan.
Pada tahun 2026, perusahaan akan menerapkan strategi hibrida untuk memenuhi tuntutan ini. Data penting dan beban kerja AI bernilai tinggi akan tetap berada di lokasi demi keamanan dan pengendalian biaya. Cloud akan memberikan skala dan fleksibilitas untuk tugas-tugas yang kurang sensitif. Pendekatan seimbang ini memberikan pilihan bagi organisasi, memungkinkan mereka memilih infrastruktur yang tepat untuk setiap beban kerja berdasarkan kinerja, biaya, dan kontrol. Pada tahun 2026, perusahaan akan mengadopsi strategi hibrida. Data penting dan agen bernilai tinggi akan tetap berada di lokasi untuk keamanan dan pengendalian biaya, sementara cloud akan menangani skala dan fleksibilitas untuk beban kerja yang kurang sensitif. PC AI akan mendorong inferensi dan pengambilan keputusan secara maksimal, mengurangi latensi, dan menjaga data sensitif tetap lokal.
Bisnis yang menggunakan solusi khusus cloud berisiko kehilangan kendali atas pembeda mereka dan menghadapi biaya yang meningkat. Kuncinya adalah memiliki opsi – infrastruktur berbeda untuk beban kerja berbeda berdasarkan persyaratan performa, biaya, dan kontrol.
3. Adopsi token yang cepat di CEEMETA membentuk kembali keseluruhan teknologi
Di CEEMETA, perusahaan-perusahaan mengalami lonjakan dramatis dalam konsumsi token – “bahan bakar” di balik setiap interaksi AI. Di pusat keuangan seperti UEA, satu permintaan AI kini dapat memicu lusinan proses, mencakup API, pemeriksaan identitas, sistem kepatuhan, database, dan banyak lagi. Setiap langkah menghasilkan token, dan ketika volume meningkat, hal tersebut memberikan tuntutan baru pada keseluruhan teknologi: penyimpanan, jaringan, komputasi, keamanan, dan tata kelola.
Pertumbuhan token kini melampaui perluasan kekuatan komputasi mentah. Artinya, organisasi memerlukan lebih dari sekadar GPU canggih – mereka memerlukan jaringan bandwidth tinggi, penyimpanan yang kuat, dan orkestrasi yang lancar untuk memaksimalkan performa AI agenik dan generatif. Mereka yang mengoptimalkan tumpukan ini akan berada pada posisi terbaik untuk memberikan pengalaman AI yang andal, aman, dan terukur seiring dengan terus berkembangnya lanskap teknologi.
4. LLM Mikro akan membawa AI ke Edge
AI terpusat berkembang menjadi model yang lebih terdistribusi, dimana model besar dan LLM mikro bekerja sama untuk menghadirkan kecerdasan di mana saja. LLM mikro memerlukan lebih sedikit daya – sebuah keuntungan penting di wilayah dengan biaya energi yang meningkat – dan dapat beroperasi di edge tempat data dibuat.
Pergeseran ini membawa perubahan besar bagi industri di lokasi terpencil atau dengan bandwidth rendah, seperti pertambangan di Afrika atau manufaktur di Polandia. Memindahkan AI ke tingkat yang lebih tinggi menawarkan manfaat yang signifikan:
• Kecepatan: Latensi hilang saat model dijalankan secara lokal di perangkat.
• Privasi: Data tetap berada di perangkat, sehingga mengurangi risiko kepatuhan dan keamanan.
• Ketahanan: Sistem terus berfungsi bahkan tanpa koneksi jaringan.
5. AI dan keamanan siber akan menyatu menjadi satu kesatuan yang tidak dapat dipisahkan
Ketika AI tertanam di setiap bagian bisnis, keamanan siber menjadi tantangan besar. Wilayah CEEMETA telah menjadi salah satu target serangan siber dengan pertumbuhan tercepat di dunia, dan pelaku ancaman menggunakan AI generatif untuk meningkatkan upaya mereka.
Untuk mengatasi hal ini, organisasi akan mengadopsi lingkungan hybrid dan arsitektur zero-trust untuk menjaga keamanan beban kerja AI yang sensitif. PC AI dan perangkat edge akan bertindak sebagai pembela garis depan, memitigasi ancaman secara lokal. Di wilayah di mana ketahanan digital merupakan prioritas nasional, keamanan AI akan menjadi sama pentingnya dengan produktivitas AI. Bisnis yang sukses akan memperlakukan mereka sebagai satu disiplin ilmu yang terpadu.
6. Robotika AI: Perbatasan berikutnya
Robotika sedang mengalami redefinisi dramatis berkat AI. Daripada memprogram robot untuk tugas tertentu, kini Anda dapat memberinya tujuan dan membiarkannya belajar melalui pengalaman. Robot bertenaga AI ini bergerak melampaui pabrik untuk melakukan pekerjaan berulang atau berbahaya yang tidak seharusnya dilakukan manusia.
Bayangkan armada drone yang memantau ladang pertanian di pedesaan Afrika Selatan atau crawler berkemampuan AI yang memeriksa jaringan listrik dan mengoordinasikan perbaikannya sendiri. Peralihan ke AI fisik sudah berlangsung. Perusahaan-perusahaan yang menerapkan robotika yang dirancang khusus dan dilengkapi AI akan beroperasi dengan kecepatan dan skala yang tidak dapat ditandingi oleh otomatisasi saat ini.
Jalan di depan
Perlombaan untuk mengintegrasikan AI di CEEMETA semakin cepat. Kecepatan, infrastruktur modern, kecerdasan edge, dan otomatisasi fisik adalah bagian dari transformasi yang lebih besar. Peluangnya sangat besar, namun begitu pula urgensinya untuk melakukan modernisasi. Tahun 2026 akan memberi penghargaan kepada bisnis yang berjalan cepat, bergerak secara bertanggung jawab, dan memasukkan AI ke dalam struktur operasi mereka. Pertanyaannya bukan lagi apakah akan mengadopsi AI atau tidak, namun apakah organisasi Anda siap untuk memimpin hal tersebut.
Penulis adalah Wakil Presiden Senior – CEEMETA, Dell Technologies.